金融科技战“疫”力度可更强

　　金融科技战“疫”力度可更强

　　陆 敏

　　金融业一系列举措为疫情中受困的中小企业提供了重要帮助。金融机构应更好利用金融科技，更加精准定位，给受疫情影响企业尤其是中小微企业更多更精准的支持，保障信贷优惠政策更好落实。

　　在2月15日召开的国务院新闻发布会上，银保监会有关负责人透露，目前银行业金融机构为抗“疫”提供的信贷支持资金已超5370亿元，为全力支持疫情防控和企业恢复生产积极助力。

　　疫情发生以来，金融行业推出了一系列举措，支持疫情防控和企业恢复生产，主要包括承诺不抽贷、不断贷；安排延期还款，免除滞纳金、罚息等；减免相关服务费用；下调小微企业利率；设立专项基金，匹配定向贷款；发挥集团优势，附赠保险等金融产品；提供线上业务；在自有平台加载疫情动态、寻医问诊等。应该说，这些举措很有针对性，为疫情中受困的中小企业提供了重要帮助。

　　不过，上述举措大多数依然属于传统金融服务范畴，基于数据、网络、算法方面的金融科技优势还没有真正显现出来。比如，受新冠肺炎疫情影响，不少餐饮企业歇业闭店，身陷经营困境。那么，金融机构如何利用金融科技为餐饮企业提供服务？

　　据了解，目前部分金融机构尤其是一些互联网银行由于资本规模较小、短期违约率攀升，难以为陷入困境的小微企业客户提供有效金融支持。而且，从大部分金融机构审批流程看，不同于线上化、数字化、标准化的消费信贷，小微企业贷款整体上仍无法完全摆脱线下环节，而且疫情也使得相关业务拓展、贷前调查等受到阻碍。不少金融机构出现了“不敢贷”的情况，相关信贷的审批效率也大大降低。

　　2月初，中国人民银行等5部门下发《关于进一步强化金融支持防控新型冠状病毒感染肺炎疫情的通知》，明确提出了金融支持疫情防控五大方面共计30项具体措施。这些举措的落地实施，都离不开金融科技能力的支撑和应用。

　　金融科技需要更精准定位，保障信贷优惠政策更好落实。在落实过程中，对需要延缓贷款客户的精准识别将是一大难点，既要将信贷政策落实到需要的困难群体，又要防止大规模投机套利，进而给金融机构带来连锁性风险。这需要大数据、人工智能等技术支持，对受疫情影响群体的资产和信贷需求，应通过多维度数据验证和综合分析，智能建模和精准分析，核算延缓不同的期限与成本，确定延缓1个月，3个月，还是6个月还款期。

　　期待金融机构和金融科技发挥更大作用，给予受疫情影响的企业尤其是中小微企业更多更精准的支持，助其渡过难关。