数据资产“入表”进入倒计时 相关企业要做好哪些准备？

　　数据资产“入表”进入倒计时 相关企业要做好哪些准备？

　　本报记者 郭冀川

　　为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，财政部于今年8月份发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称“《暂行规定》”)，并自2024年1月1日起施行，这也被业内视为数据资产“入表”落地实施时间。

　　《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求。要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源(含未作为无形资产或存货确认的数据资源)的应用场景，引导企业主动加强数据资源相关信息披露。

　　对此，多位专家表示，当数据资源被视为一种资产纳入财务报表后，企业将会更加积极地探索和创新数据应用场景，通过数据分析和挖掘，深度开发数据资产的潜力，为企业带来更多的商业机会和竞争优势。

　　数据资产化研究院执行院长王鹏对《证券日报》记者表示，出于信息披露和反映企业真实价值需要，上市公司会积极落实数据资产“入表”，尤其是新经济领域企业和科技类企业。

　　王鹏说，随着数据资产“入表”，将有利于提升企业的资产规模，并且加强企业的核心竞争力。由于目前对于数据资产的评估和分类分级并不统一，企业需要通过相关数据交易所或者数商平台等，落实数据资产资本化标准确认，明确哪类是数据资源，哪类是数据资产，并且提升企业数据资产运营及变现能力。

　　数据资产“入表”可以更加客观地反映出企业的真实价值，但这需要企业建立有效的数据资产管理体系，实现数据价值。

　　毕马威中国管理咨询主管合伙人郑昊在接受《证券日报》记者采访时表示，企业应制定数据战略，明确数据资产管理的目标、原则和流程。这有助于企业更好地规划和管理数据资产，为企业的战略目标服务。企业还应建立数据资产管理机制，明确数据所有权、管理权、使用权和监督权，制定数据资产全生命周期管理的政策和流程，确保数据的合规性、安全性和可靠性。

　　为加快数据流通交易、推进数据资产化进程，各地数据交易所积极推出举措，活跃度也在逐步提升。

　　如今年8月份，《贵阳贵安推进数据要素市场化配置改革支持贵阳大数据交易所优化提升实施方案》印发，明确将围绕支持贵阳大数据交易所优化提升，全力推进贵阳贵安数据要素市场化配置改革。到2025年贵阳大数据交易所年度交易额将突破100亿元，数据交易生态企业突破1000家。

　　在11月26日举行的上海数据交易所2024年度发布会上，发布了《上海数据交易所交易规则体系(2024)》，搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》，针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

　　根据大数据流通与交易技术国家工程实验室、上海数交所、沙利文和头豹联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》测算，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元，到2030年中国数据行业市场规模有望达到5155.9亿元。

　　上海数据交易所研究院研究员赵丽芳对《证券日报》记者说，数据资产“入表”和评估将对数据产业产生两方面的影响，一方面以企业为核心的市场参与主体会通过数据资产化应用场景的不断丰富来加速整个数据要素产业链的实践发展；另一方面数据资产化应用的实践也会进一步提升数据要素市场交易与流通的效率。