理想汽车近日联合科研机构发布端侧大模型“软硬协同设计定律”，通过芯片与算法的“协同研发”新模式，为智能驾驶领域“算力不够用、效能用不足”的行业难题提出解决方案。这一由中国科研团队自主攻关的基础理论成果，标志着中国企业在车载AI核心技术领域，从“跟着别人做”向“自己定规则”转变。

　　当前，智能驾驶正朝着全场景自主化推进，但车载芯片面临“两难”：一方面，汽车需要更聪明的“大脑”(视觉-语言-行动VLA系统)来理解路况和用户需求；另一方面，车载芯片的功耗、散热和成本都有限制，靠“多装芯片、堆算力”的传统方式已行不通。理想汽车在实践中发现，过去“先做芯片再配算法”的模式效率很低——再好的芯片，也很难让算法发挥全部实力，相当于“高性能电脑跑不动适配软件”。

　　此次发布的 “软硬协同设计定律”，核心是让芯片和算法从研发初期就“同步配合”。通过建立数学模型，可提前预测不同芯片配置下的算法性能，还开发出自动优化工具，能在给定芯片参数和成本约束下，快速找到最优的算法架构。这一突破让模型设计选型周期从过去的数月缩短至一周，实测显示，优化后的模型与具有相同延迟的开源模型相比，智能决策精度提升了19.42%。

　　值得关注的是，这项研究还总结出六大设计原则，比如“内存效率比单纯堆算力更重要”“稀疏计算将成车载AI标配”等，这些成果已应用到理想自研的“马赫100”车规级芯片中。这款5纳米制程芯片将于2026年搭载在全新一代理想L9上，双芯片配置可实现2560TOPS的有效算力，能让智能驾驶的响应更敏捷、决策更精准。

　　为支撑技术创新，理想汽车持续加大研发投入。2025年公司研发投入预计达120亿元，其中一半投向人工智能领域。截至2025年11月，其在辅助驾驶与AI领域已发表近50篇学术论文，32篇入选国际顶会，同时通过开源操作系统、共享数据集等方式，推动行业技术生态共建。