中新经纬7月21日电 题：如何缓解AI导致的企业回报不平等？

　　作者 李磊 南开大学经济学院、经济行为与政策模拟实验室教授

　　邓青卓 南开大学经济学院研究生

　　随着人工智能(AI)的飞速发展，人类社会生活方式和经济运行方式正经历着革命性巨变。AI已经渗透到人类生活的方方面面：智能辅助驾驶、无人送货车、智能家居电器等的出现极大地节省了人类时间，便利了人类日常生活；AI在各个产业和行业的广泛应用在一定程度上缓解了劳动力供给不足，节省了企业进行生产销售活动的劳动力成本，推动着资本结构优化，进而为产业结构转型升级提供动力。但与此同时，AI发展所造成的不平等现象也不容忽视。

　　AI经济垄断导致少数企业获益

　　AI带来了替代效应和生产力效应。替代效应意味着AI取代劳动力，减少对工资的需求。尽管生产力效应可能推高工资，但成本节约抵消了一部分或全部效应，工资水平上升还是下降取决于力量对比。资本在这一过程中有可能增强其作用，导致资本和劳动收入不平等。AI可能加强这一过程，工资下降、资本增加导致劳动力比重减小。自动化需求可能抑制资本替代劳动力的潜在收益。另外，出于社会道德伦理等社会因素的限制，资本并非总能顺利替代劳动。

　　AI经济的垄断特征导致只有少数企业家获得巨大收益，而大多数企业家回报微小。近年来，世界市场呈现集中趋势，由AI等新技术带来的“超级明星”企业占据高市场份额，凭借市场力量获得巨额利润。应用边际成本趋近零使少数大企业满足大部分市场需求。这些大企业吸纳更多资本，逐渐挤占小企业的份额。大企业积累大量数据，更高效地开发新算法并设立专利壁垒。小企业难以赶超技术，资本流向技术水平更高的大企业，加剧资本内部不平等。

　　中等技能劳动最可能被AI替代

　　AI与人类的主要区别在于复杂的感知和价值判断能力。尽管技术进步，人类在这些任务中仍有相对优势。管理、商务、金融、教育、法律等复杂职业难以被自动化，工资相对较高。服务业、销售、办公等容易被自动化，工资可能降低。

　　工人可根据技能熟练程度分为“熟练劳动力”和“非熟练劳动力”，即“高技能劳动力”和“低技能劳动力”。不同劳动力类型与AI形成替代或互补关系，影响收入水平。近年来，就业从低技能重复性任务向高技能认知驱动转变。低技能任务易被AI替代，而高技能认知工作难以被自动化。麦肯锡全球研究所的模拟表明，约13%的工资可能转向需要高认知和高数字技能的工作。低技能重复性和低数字技能工人可能遭遇停滞或工资下降，其工资份额估计从33%下降到20%。

　　中等技能劳动力最可能被AI替代，导致其就业份额下降，称为“就业极化”效应。中等技能劳动力从事常规任务，高技能和低技能劳动力从事非常规任务，导致就业极化。近期AI技术的发展挑战了高技能工作的稳定性，例如ChatGPT能够执行高技能任务，对某些高技能劳动力带来潜在威胁。

　　不同国家在全球价值链中具有不同的比较优势。附加值低环节的国家可能因为AI替代而损失经济利益。发达经济体参与高附加值环节，替代风险较低。技术创新和资本支持使得发达经济体能够在全球技术竞争中占优势。这将加剧发达和发展中经济体之间的技术差距，导致数字和技术鸿沟扩大。

　　如何缓解AI导致的不平等

　　第一，对劳动力进行补贴。财政政策和社会保障制度是政府调节收入分配的常用方法，工资补贴和所得税抵免是对劳动力进行补贴的直接手段。例如应对AI替代劳动力的一种办法是实行“无条件基本收入(UBI)”政策，不需要进行任何条件与资格审查，只要是本国居民就可以拿到一笔基本收入，但此政策存在着颇多争议。其一是资金来源问题：每个国家的人口基数、收入分配格局等均不同，一些人口基数大的国家将会面临巨大的财政支出压力。其二该政策的本质是将劳动者的部分收入转移给无业者，这可能会降低工作积极性。相比之下针对特殊人群给予社会救济福利仍是主流可行手段之一。

　　第二，促进人力资本积累，提高受教育水平。随着AI等新技术的引入，劳动者需要适应不断变化的技术，避免技术失业。虽然技术变革创造更多就业机会，但要求劳动力具备高适应能力。受教育水平高、工作精细度和复杂度高、收入水平高的劳动力被AI替代的可能性较小。因此，确保劳动力(特别是低技能劳动力)接受足够的教育对于减少劳动力内部不平等至关重要。

　　第三，建立健全的就业培训制度，引导AI技术向人机协作和促进收入平等的方向发展。通过提高劳动素质，人们可以与AI形成互补关系，提高生产效率，减少对劳动力的替代，并增加与AI的互补劳动份额。就业培训制度应该促进人与AI的合理分工和衔接，发挥劳动力在创新、互动和高精细环节的优势，以实现复杂工作的高效运转。同时，鼓励劳动力参与人机互动的新业态，充分发挥AI的生产力效应，催生劳动新需求。

　　第四，差异化征税是调节收入分配的主要手段之一。随着AI发展，受益群体的收入水平普遍较高，因此对其征收相对较高的税收，并将收入转移给受到AI发展损害的群体是可行的。然而，在征收差异化税收时，必须平衡社会公平和效率：过低的税率不能解决社会不公平问题，而过高的税收将降低经济效率甚至影响社会稳定。制定公平合理的差异化税收政策和税率需要相关部门根据实际情况进行慎重考虑和选择。

　　第五，全球治理与协调。AI的迅速发展带来了经济成长空间，但也导致新的国际不平等。要缓解AI带来的国别不平等，需要全球共识和信息技术共享。明确通用AI的领域和规则，全球协调解决AI发展引起的问题，遵守新的国际公约可避免潜在冲突。秉持普惠共享原则，促进技术交流有助于落后国家吸取先进技术经验，缓解国际不平等。然而，由于技术霸权主义和单边主义的影响，实现技术自由交流面临困难。需要打破零和博弈思维，引导技术领先国家在AI算法开发和应用方面示范作用，鼓励分享普适性经验。(中新经纬APP)

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责任编辑：孙庆阳 实习生 张可