中新经纬9月20日电 (林琬斯)“不要等大模型无所不能才开始干，不要在一场新的工业革命到来之际袖手旁观。各位企业家，只要想清楚场景，现在就可以开始干了，‘Just do it’。”当前，以大模型为代表的人工智能科技备受关注，360集团创始人、董事长周鸿祎在20日举行的2023亚布力智能制造发展论坛上分享了自己对大模型的看法。

　　周鸿祎在演讲中以360集团自研的认知型通用大模型“360智脑”举例。他认为，目前大模型的能力还远没有达到顶峰，刚过了拐点，未来可能指数级增长。

　　“大模型将无处不在”

　　“大模型很热，但我认为它绝不是风口和泡沫，而是代表了一次工业革命的机会，将大幅提高生产力和生产效率。”周鸿祎认为，作为新一代的生产力工具，大模型具有前所未有的理解、推理和规划能力，标志着通用人工智能时代和强人工智能时代的到来，有引领一场新工业革命的潜质，将给人类社会带来深远的影响，包括颠覆信息生产模式、变革人机交互方式、重塑产业格局，最终推动数字化进入智能化的顶峰。

　　周鸿祎表示，只有把大模型“拉下神坛”，去提升政府和企业的生产力和生产效率，让每个企业都用得起，它才能真正引领工业革命，这也是顺势而为。

　　他认为，大模型在中国的发展之路绝对不会走向垄断，而是会变得无处不在，每个家庭、企业、政府部门都有至少一个大模型，所有有能力的科技企业都应该坚定地发展自己的大模型战略。

　　企业级场景落地“七大问题”

　　演讲中，周鸿祎也列举了企业级场景落地公有大模型面临的“七大问题”。他认为，通用大模型在企业级场景中没办法直接用，有以下几个方面的痛点：

　　一是缺乏行业深度。如果问一些行业深度问题，它就会说很多正确的、概念性的废话；

　　二是不懂企业。公有大模型与企业内部知识不互通、结合不了，不能满足企业内部业务开展的要求；

　　三是数据安全隐患。首先组织内部的Know How是核心竞争力，不适合训练到公有大模型中；其次，使用公有大模型容易造成内部数据泄露。

　　四是知识更新不及时。企业内部数据更新迭代速度很快，公有大模型的知识更新跟不上这个速度。

　　五是胡说八道，即幻觉和知识模糊。作为生成式AI，一本正经地“胡说八道”，对于一个帮助别人写剧本、写小说的大模型来说，可以看成创造力的表现，比如“林黛玉倒拔垂杨柳”。但这种不可信的缺点在企业场景中应用就是致命的。

　　六是大模型的训练和部署，普通企业无法承担。千亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元，另外还有调优、硬件和人员成本，现在训练大模型的人比大模型还要贵。

　　七是无法保证大模型的所有权。大模型一旦把企业的核心知识训练进去了，就会成为组织、机构的核心资产，企业对核心资产的所有权非常在意。

　　大模型的价值在于为人赋能

　　“之前有人问我，360为什么要做大模型。原因很简单，安全是大模型发展的底线，也是未来大模型的核心竞争力。”在谈及大模型的安全时，周鸿祎表示，面对未知的安全挑战，他没办法给出结论，但他认为，只有躬身入局，把大模型的黑盒子打开，知道大模型的工作原理，才能更好地研究大模型安全。

　　谈及未来大模型的发展，周鸿祎认为，一条发展路径是像OpenAI一样，做通用大脑，另一条路径是做垂直大模型，他将“垂直化”概括为六个方面，包括行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化、所有权私有化。

　　大模型如果持续发展，是否会取代人类，让人类下岗？在周鸿祎看来，大模型在政府、企业落地的实战中，大模型作为生产力工具的价值是为人赋能，不是为了裁员。

　　周鸿祎表示，人工智能办公系统的用户实际上是单位里从上到下的所有人，只有大家都用起来，才能对AI的理解更深入，最终提升企业效率。他建议，把大模型包装成数字人，通过与“有灵魂”的数字人对话，来降低大模型的使用难度，让AI成为政府的数字专家和企业的数字员工。(更多报道线索，请联系本文作者林琬斯：linwansi@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)

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责任编辑：魏薇 罗琨