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【百家民企说】360创始人周鸿祎:大模型不会走向垄断

2023-09-20 21:16:12 中新经纬

  中新经纬9月20日电 (林琬斯)“不要等大模型无所不能才开始干,不要在一场新的工业革命到来之际袖手旁观。各位企业家,只要想清楚场景,现在就可以开始干了,‘Just do it’。”当前,以大模型为代表的人工智能科技备受关注,360集团创始人、董事长周鸿祎在20日举行的2023亚布力智能制造发展论坛上分享了自己对大模型的看法。

  周鸿祎在演讲中以360集团自研的认知型通用大模型“360智脑”举例。他认为,目前大模型的能力还远没有达到顶峰,刚过了拐点,未来可能指数级增长。

  “大模型将无处不在”

  “大模型很热,但我认为它绝不是风口和泡沫,而是代表了一次工业革命的机会,将大幅提高生产力和生产效率。”周鸿祎认为,作为新一代的生产力工具,大模型具有前所未有的理解、推理和规划能力,标志着通用人工智能时代和强人工智能时代的到来,有引领一场新工业革命的潜质,将给人类社会带来深远的影响,包括颠覆信息生产模式、变革人机交互方式、重塑产业格局,最终推动数字化进入智能化的顶峰。

  周鸿祎表示,只有把大模型“拉下神坛”,去提升政府和企业的生产力和生产效率,让每个企业都用得起,它才能真正引领工业革命,这也是顺势而为。

  他认为,大模型在中国的发展之路绝对不会走向垄断,而是会变得无处不在,每个家庭、企业、政府部门都有至少一个大模型,所有有能力的科技企业都应该坚定地发展自己的大模型战略。

  企业级场景落地“七大问题”

  演讲中,周鸿祎也列举了企业级场景落地公有大模型面临的“七大问题”。他认为,通用大模型在企业级场景中没办法直接用,有以下几个方面的痛点:

  一是缺乏行业深度。如果问一些行业深度问题,它就会说很多正确的、概念性的废话;

  二是不懂企业。公有大模型与企业内部知识不互通、结合不了,不能满足企业内部业务开展的要求;

  三是数据安全隐患。首先组织内部的Know How是核心竞争力,不适合训练到公有大模型中;其次,使用公有大模型容易造成内部数据泄露。

  四是知识更新不及时。企业内部数据更新迭代速度很快,公有大模型的知识更新跟不上这个速度。

  五是胡说八道,即幻觉和知识模糊。作为生成式AI,一本正经地“胡说八道”,对于一个帮助别人写剧本、写小说的大模型来说,可以看成创造力的表现,比如“林黛玉倒拔垂杨柳”。但这种不可信的缺点在企业场景中应用就是致命的。

  六是大模型的训练和部署,普通企业无法承担。千亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元,另外还有调优、硬件和人员成本,现在训练大模型的人比大模型还要贵。

  七是无法保证大模型的所有权。大模型一旦把企业的核心知识训练进去了,就会成为组织、机构的核心资产,企业对核心资产的所有权非常在意。

  大模型的价值在于为人赋能

  “之前有人问我,360为什么要做大模型。原因很简单,安全是大模型发展的底线,也是未来大模型的核心竞争力。”在谈及大模型的安全时,周鸿祎表示,面对未知的安全挑战,他没办法给出结论,但他认为,只有躬身入局,把大模型的黑盒子打开,知道大模型的工作原理,才能更好地研究大模型安全。

  谈及未来大模型的发展,周鸿祎认为,一条发展路径是像OpenAI一样,做通用大脑,另一条路径是做垂直大模型,他将“垂直化”概括为六个方面,包括行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化、所有权私有化。

  大模型如果持续发展,是否会取代人类,让人类下岗?在周鸿祎看来,大模型在政府、企业落地的实战中,大模型作为生产力工具的价值是为人赋能,不是为了裁员。

  周鸿祎表示,人工智能办公系统的用户实际上是单位里从上到下的所有人,只有大家都用起来,才能对AI的理解更深入,最终提升企业效率。他建议,把大模型包装成数字人,通过与“有灵魂”的数字人对话,来降低大模型的使用难度,让AI成为政府的数字专家和企业的数字员工。(更多报道线索,请联系本文作者林琬斯:linwansi@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)

  (文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)

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责任编辑:魏薇 罗琨

来源:中新经纬

编辑:陈俊明

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