大数据+算法探索智能交通 利用互联网大数据建评估体系

　　大数据+算法探索智能交通

　　广州日报讯 (全媒体记者周伟良)7月，深圳交警开始信号配时攻坚战，拟用三个月的时间，通过对全市信号灯进行新的一轮全面排查调优以提升信控路口的通行能力，改善全市路网通行状况。经过三个月的排查调优，全市568个路段约452公里道路平均车速提升25%以上，237个路口行人过街等待时间平均降低10%，全市道路交通拥堵指数由去年同期1.55下降到1.4，下降率9.7%，交通运行环境改善较明显。

　　坪山成绿波协调率最高区

　　据统计，7月以来，在全市范围内，新增157个路段418个路口的绿波协调控制，同时优化原有411个路段1127个路口的子区协调参数，全市协调率由54.7%提升至71.4%，覆盖约452km市政道路，协调路段平均车速提升25%以上。

　　其中，坪山共有路口总数141个，联网路口131个，却有120个纳入了绿波协调。绿波协调率高达87.7%。这是全市绿波协调率最高的区，已经达到了A类城市交通管理一级标准。

　　通过短距离路口均衡控制，深圳交警对短距离饱和路口群通过“量入为出，均衡控制”策略进行管控，实现有序高效通行，拥而不堵。目前，实施均衡控制路段26条，覆盖信控路口约70个，布澜路(盛宝-铁路桥头)南往北进行早高峰均衡控制优化后，路段溢出情况发生次数下降约40%，布澜-铁路桥头和布澜-盛宝路口手控次数分别下降约25%和42%，由左康路口到铁路桥头路口的平均行驶时间下降约13%。

　　对社会关注的热、难点交通问题，以信号优化为支点带动综合改善，提出并配合推动了15个路口的时空一体(信号配时优化+交通空间优化)综合优化。其中，坪山大道-金牛西路南进口实施借道左转后，路口最大周期由190秒下降至170秒，整个路口通行效率提高16%。晚高峰南面左转车排队长度由100米减少至55米，下降幅度为45%；南进口通过流量由1270辆/小时增加到1537辆/小时，各方向车辆均可在1个周期内通过。

　　利用互联网大数据建评估体系

　　深圳交警紧跟时代潮流，改变传统人工调查模式，利用互联网大数据覆盖广、轨迹信息连续等特征，建立指标测算及评估体系，实现灯控路口基于GIS(地理信息系统)的控制效益及性能指标实时在线展示、配时方案评估及优化建议报表等功能。

　　初步完成了互联网导航数据在灯控路口延误、速度等指标的测算，实现路口信号参数与交通流不匹配自检、路段信号协调效果量化评估等功能。问题识别效率提升90%以上，与视频结合可降低60%的人工路面巡查量。

　　此外，交警部门还利用电子卡口等数据，运用地图匹配算法定位路段车辆主要来源区及其出行路径，引入浮动车数据对车源信息持续迭代更新，载入大数据支撑下的实时在线仿真平台，对控制方案进行效果预测。先后指导改善了富坪-同富、红岭-笋岗等37个路口的常态溢出情况，辅助设计了光侨路、坪山大道等一批绿波示范路。