中新经纬11月5日电 (董湘依)“很多具身智能公司非常辛苦,训练过程中只能选择某海外头部芯片公司。国外几百万人民币的一台机器,现在国内要两千万人民币,成本太高。”摩尔线程联合创始人、执行总裁王东5日表示。

摩尔线程联合创始人、执行总裁王东 主办方供图
在当日举办的第九届进博会虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上,王东称,当前大模型演进速度极快,大语言模型基本一两个月迭代一次,模型之间差距已缩小到很小,但在具身智能、大脑模型的发展上,仍存在明显短板。
王东认为,背后主要有三个原因:第一,真实物理世界的数据依然稀缺。“现在拿不到,只能通过数据合成来解决。”
第二,算力基础底座成本过高。很多具身智能公司训练过程中只能选择某海外头部芯片公司。国外几百万人民币的一台机器,现在国内要两千万人民币。
第三,过程割裂导致效率损耗。“从数据合成到预训练,再到强化学习、仿真验证、端侧部署,整个过程很多步骤非常割裂,使得数据迁移过程中精度有损失,时间也会变长。”
“十五五”规划纲要提出,要加快机器人等战略性新兴产业发展,推动具身智能成为新的经济增长点。
王东表示,围绕未来具身智能产业,将利用国内云边端全部国产化解决方案,为国家具身智能事业作出贡献。(中新经纬APP)
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