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何宝宏:开源从“通用”走向“场景化”,下一迭代将向何处去?

2023-09-22 17:26:02 中新经纬

  中新经纬9月22日电 题:开源从“通用”走向“场景化”,下一迭代将向何处去?

  作者 何宝宏 中国信通院云计算与大数据研究所所长

  2021年,“开源”被首次写入国家“十四五”规划,开源凭借开放、协作、共享的特点,已成为全球软件开发和产业创新发展的主导协作模式,为信息技术高质量发展提供了强大助力。与此同时,新一代人工智能、大数据、云计算、工业互联网、区块链等技术领域正结合开源,呈现出技术与产业协同共进共融的态势。

  目前,开源许可协议类型有2700多种,主要差异性体现在对分发衍生软件的限制不同。在全球活跃度的前1000个开源软件中,超过60%使用MIT、Apache 2.0以及BSD宽松型许可协议。

  如今开源已取得巨大成功。从生态规模看,全球开源生态成熟繁荣,全球开源软件项目高速增长,覆盖当前主流技术领域,全球开源贡献者储备规模庞大。从行业应用看,全球行业开源逐步兴起,各行业应用开源模式建立产业开放供应链,提升生产效能。此外,开源模式正在引领科技实现越来越多的突破。

  开源许可协议从最早的GPL(通用公共许可证)开始,逐渐演进到GPLv2和v3,中间还有Apache、MPL、AGPL、LGPL等,但是近几年来有一批新的许可协议出现,引起了社区的一些激烈的讨论。

  但OSI(开放式系统互连)的10大原则,诞生于20多年前,聚焦的是软件代码,更多是关于软件产品,属于通用开源范畴。近年来,开源的这一经典定义面临着新的挑战与重构,尤其是来自云计算、大数据、大模型和AIGC的挑战,让开源早已不再局限于通用领域,更多聚焦于数据、服务等场景化开源。

  如今,云计算已经催生了一批“非典型性”开源许可协议。早期的开源许可协议,未涉及到云服务场景的分发形式。市场现实是云厂商基于开源技术推出云服务,但贡献甚少。于是,一批开源项目修改了开源协议,比如限制云服务模式的SSPL许可协议。

  随着大数据尤其是数据资产化,开放数据和数据流通成为一种新“开源”模式。数据通常是事实和信息的表达,而版权通常适用于原创创作的表达形式,版权通常不适用于数据资产。

  AI大模型涉及的开放许可证类型更为复杂。仅Hugging Face上开源的人工智能模型就超过28万个,涉及66个开源协议,大致可以分为三类。第一类是通用开源软件许可协议,比如Apache 2.0/GPL 3.0/MPL 2.0;第二类是知识共享许可协议,比如CC-BY-4.0;第三类是人工智能大模型开源许可协议,比如Llama/OpenRail等。

  2023年3月,美国版权局发布《AI版权认定声明及登记指引》,纯AIGC作品不受版权法保护,进行版权登记时需要披露AIGC部分。Apache基金会发布《第三方许可政策》,提出“AIGC的条款与开源定义保持一致”贡献者注明创建贡献时使用的工具,例如包含“Generated-by”。

  事实上,AIGC涉及的版权和开放许可,还未形成广泛共识。开放许可协议的基石可分为几个阶段:软件著作权—>著作权—>知识产权—>知识产权+。涉及到开放数据和开源大模型许可协议,更需要考虑使用场景、商业收益和科技伦理问题。

  下一代开源将向何处去?目前,OSI已启动Open Source AI的定义讨论工作,定义了开放数据和人工智能系统的基本原则,涉及数据安全、版权所属、监管要求、道德伦理、责任认定等多个方面。

  总体而言,下一代开源需要从两方面进行规范:一方面,开源应该与现实社会深度融合,遵守现实治理规则,如,监测统计、自律公约、责任边界、安全防护;另一方面,开源的发展也需要跟随社会长期性和周期性的发展规律。(中新经纬APP)

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责任编辑:孙庆阳

来源:中新经纬

编辑:陈俊明

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